通义万相Wan2.1本地部署手把手详细教程,免费开源!

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分类:视频模型
wan2.1模型,一款突破视频生成极限的AI开源大模型。只需要输入一行文字,就能直接在本地生成高质量的视频,而且完全免费、离线就能用,它生成的视频的质量非常出色,目前在VBench榜单上排名第一。
服务方式
文档教程  
文档大小
未知
显卡要求
英伟达2060以上
内存要求
20G以上
价格:
0.00

一、通义万相Wan2.1基本介绍

你有没有想过,只需要输入一行文字,就能直接在本地生成高质量的视频,而且完全免费、离线就能用?听起来是不是很酷?今天要给大家介绍的,就是这样一款突破视频生成极限的AI开源大模型——WAN 2.1。

Wan 2.1(通义万相2.1)是阿里巴巴于2025年2月推出的开源视频生成大模型,专注于从文本或图像生成高质量视频内容。


这款模型最近在VBench榜单上排名第一,成为目前最强的开源视频生成模型之一。它不仅能实现文本生成视频(文生视频),还能通过图片生成视频(图生视频),效果非常惊艳。更重要的是,它的生成质量极高,SOTA(State-of-the-Art,最先进技术)级别的表现足以让人惊叹。在多个基准测试中,WAN 2.1已经超越了绝大多数同类的开源模型,甚至在某些方面可以媲美闭源的商业模型。

截至目前,WAN 2.1仍然稳居VBench榜首,展现了它强大的技术实力和超高的可用性。对于想要尝试AI视频创作的用户来说,这是一个不可多得的工具,值得深入探索!

(1)Vench榜单:https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard

(2)wan2.1目前的综合评分:86.2

(3)wan2.1生成视频质量的分数:86.67

(4)wan2.1对语义的理解能力:84.4,目前也是最高分

(5)综合来说,它已经远超开源的混元大模型,混元模型目前排名12名,Gen-3目前排名13名。

目前,无论是开源还是闭源的视频生成模型,在VBench榜单上的评分都没有 WAN 2.1 高。而这款模型的亮点不仅在于完全免费开源,更在于它出色的视频生成质量。

更让人惊喜的是,它对硬件的要求并不高,不需要昂贵的专业设备,普通电脑就能本地运行,并且兼容消费级 GPU。比如,对于 1.3B 版本的模型来说,仅需 8.19GB 显存就能流畅运行。这意味着,即使是普通用户,使用消费级显卡也能轻松体验 AI 生成视频的强大能力。

不仅如此,WAN 2.1 还具备强大的多模态能力,除了文本生成视频(文生视频),它还支持图像生成视频(图生视频)、视频编辑、文本转图像、视频转音频等多种功能,为创作者带来了无限可能。

它的核心优势在于搭载了强大的视频自解码器,能够高效编码和解码任意长度的 1080P 视频,同时精准保留时间信息。这意味着 AI 生成的视频不仅画质清晰,而且过渡自然、流畅度极高,彻底摆脱了生硬和卡顿的问题,让创意的呈现更加真实生动。

二、Wan2.1本地安装电脑配置要求

2.1文生视频的电脑配置要求

2.2图生视频的电脑配置要求

三、通义万相Wan2.1本地安装部署教程

点击【订购】按钮,购买成功后,即可显示下载链接。安装部署教程包含文转视频和图转视频步骤,见以下截图

部分截图如下:

四、截图案例

文转视频截图案例如下:

图转视频截图案例如下:

视频生成效果非常不错噢,赶快来试试吧!