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代码调试与错误分析指令集（Bug 修复建议、代码审查）

本指令集专为开发者打造，适用于调试阶段、代码重构、项目上线前的排查环节，能够智能识别常见 Bug、逻辑错误、异常处理缺失等问题，并提供结构化、专业化的优化建议。

指令分类：代码开发

指令数量： 10条

AI 角色：代码质量分析专家

适用场景：适用于 Web 开发、后端服务、移动端项目、自动化测试、开源项目协作等技术场景。

概览目录服务

🎯 你可以使用本指令集完成以下任务

定位常见编程 Bug

快速找出 NullPointer、数组越界、类型不匹配等运行时错误

提供修复建议

针对错误信息或异常堆栈，给出修复代码及原因分析

代码逻辑审查

检查函数、模块逻辑是否有漏洞、重复逻辑或边界条件遗漏

性能问题识别

发现代码中的潜在性能瓶颈，如重复计算、死循环、资源泄露等

代码可读性优化

给出函数命名、结构调整、注释补充等建议

跨语言调试支持

支持 Java、Python、JavaScript、Go、C# 等主流语言的错误分析

适合人群

1.初级开发者：希望提升调试效率、减少 Bug 数量。
2.中高级程序员：在项目中追求更高代码质量和可维护性。
3.技术负责人 / Code Reviewer：对团队代码质量有更高要求。
4.自动化测试与 QA：辅助代码质量回归分析与覆盖率判断。

如何使用？

根据您的创作需求
复制对应的任务指令，粘贴并补充你的需求。
等待AI为你生成优质结果
复制答案或根据需求进行调整

AI工具

ChatGPT 跳转

百度 Chat 跳转

DeepSeek 跳转

任务指令目录

章节 1：定位错误信息（解决“如何精准定位出错位置”）

调试报错堆栈并找出根因

请扮演一名代码调试专家，根据我提供的错误堆栈信息，分析错误原因，定位出错代码，并提供可行的修复建议。

我的输入：
【请粘贴报错信息】

输出要求：
1、概括错误类型和触发原因
2、指出涉及的文件和代码行号
3、分析可能出错的逻辑
4、提供1-2条修复建议，并解释原理

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解释 Python / JavaScript / Java 常见错误信息

我是编程新手，请你帮我把以下错误信息翻译成人类语言。
说明错误类型、出错的原因、如何修复，并尽量用代码举例说明。

我的错误信息：
【请粘贴 Python / JavaScript / Java 报错内容】

输出要求：
1、用通俗语言解释错误的含义
2、说明触发条件与背景逻辑
3、给出修复建议，含代码示例
4、适配我使用的语言（Python / JavaScript / Java）

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章节 2：Bug 修复建议（解决“如何快速修复已知问题”）

提供针对性 Bug 修复建议

这是我项目中的 Bug 代码段：【请粘贴代码内容】，请你分析其中的逻辑问题，并提供修复建议和修改后的完整代码。

输出要求：
1、指出具体 Bug 出现的逻辑或语法问题
2、给出可执行的修复方案
3、提供修复后的完整代码
4、解释修改原因及原理

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针对用户输入 / 异常处理的错误提供补全逻辑

以下是处理用户输入的函数代码，请你检查是否存在异常未捕获、边界条件缺失、类型未校验等问题，并补全必要的错误处理逻辑。

我的代码如下：
【请粘贴处理输入的函数代码】

输出要求：
1、指出当前代码中潜在的输入异常风险
2、补全健壮的边界判断与类型校验
3、添加必要的异常处理逻辑
4、输出优化后的代码并解释修改内容

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章节 3：代码审查优化（解决“如何让代码更规范更易读”）

审查代码结构与风格

请以专业开发者角度审查我写的函数，判断是否存在以下问题并提出修改建议：
1、变量或函数命名是否清晰规范
2、是否存在重复代码或逻辑可合并
3、函数结构是否清晰、职责是否单一
4、是否符合良好编码习惯（如缩进、注释、异常处理等）

函数代码如下：
【请粘贴函数代码】

输出要求：
1、指出所有发现的问题，并按类别分类
2、给出修改建议与示例代码段
3、简述优化后的改进点

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对函数进行解耦 / 精简建议

请帮我优化以下函数，将其拆分为多个小函数，每个函数只负责一个独立功能，并为每个子函数添加简洁明了的注释说明其作用，提升代码结构清晰度与可维护性。

我的函数如下：
【粘贴你的长函数代码】

输出要求：
1、识别并拆解函数中的多个独立步骤
2、为每个小函数添加名称与注释
3、展示拆解后的主函数与子函数结构
4、简要说明结构优化前后的好处

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章节 4：性能分析与建议（解决“如何提升运行效率”）

查找潜在性能瓶颈

请帮我分析以下代码中是否存在性能问题，并提供优化建议，重点检查：
1、是否有重复的计算或数据库查询
2、是否存在内存泄漏隐患
3、是否使用了低效的数据结构或算法
4、是否存在不必要的阻塞操作

我的代码如下：
【请粘贴你的代码】

输出要求：
1、明确指出代码中每一个可疑性能点
2、解释可能导致的问题及其影响
3、提出具体优化建议，必要时附示例代码

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优化前端 / 后端响应速度

请分析以下页面加载速度较慢的原因，结合前端与后端的常见问题，从以下角度给出调试方向与优化建议：
1、前端方面：是否存在过多资源加载、JS 阻塞、图片未压缩、DOM 节点过多等问题
2、后端方面：是否存在慢查询、接口响应延迟、数据处理效率低等问题
3、是否可以使用缓存、延迟加载、压缩技术等优化手段

页面描述 / 技术架构如下：
【请粘贴页面技术架构、加载情况或网络日志】

输出要求：
1、指出可疑的性能瓶颈与证据
2、列出前端与后端分别的优化方向
3、给出调试建议（使用哪些工具、查哪些点）
4、提供适配的优化方案（可选技术）

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章节 5：单元测试与异常覆盖（解决“如何验证代码稳定性”）

编写关键逻辑单元测试

请你扮演一位测试工程师，基于以下函数，编写三类单元测试：
1、正常路径（逻辑通畅，符合预期）
2、异常路径（传入非法参数、异常输入）
3、边界条件（最大值、最小值、空值等极端情况）

函数代码如下：
【请粘贴函数代码】

输出要求：
1、每类测试至少 1 个用例，共 3 个以上
2、使用标准测试框架格式（如 Python 的 unittest / pytest）
3、每个测试注明测试目的

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检查异常处理完整性

请你以代码审查专家的身份，检查以下模块的异常处理是否完整，关注点包括：
1、是否捕获了所有关键异常（try-except 是否覆盖）
2、异常处理是否做了日志记录、用户提示或资源清理
3、是否缺少回滚操作或事务控制
4、是否存在 catch 后无作为的问题

代码段如下：
【请粘贴代码】

输出要求：
1、指出可能遗漏的异常类型
2、分析当前处理逻辑的缺陷
3、提出改进建议，并可附修改后的代码示例

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